AI 的熱門讓我想起我 1998 年畢業的碩士論文，當時筆者就是用類神經網路去學習千組廢水處理數據中，不同控制參數的改變對出水水質的影響。當時因為數據量差不多千組，雖然數據量不大，但電腦跑得也慢。得出的結果有的好，有的普通，並無法一直在高信任度的預測水準下工作，完成了一篇差強人意的論文。
時序進入兩千年，網路、行動網路與智慧裝置大爆發，數據超高速增長，加上半導體領域也高速地發展，巨幅提昇了計算能力，因而在機器學習的人工智慧領域迎來了一整個大爆發，好多個如語音識別、圖像識別等的領域準確度有了驚人的突破性增長。自動駕駛車似乎就在不遠的未來會在街上到處跑，照護人們的服務也將由機器來人性化地協助。
相較於上個工業革命時代，這些進展帶來了 AI 革命，各行各業都有很多任務能被 AI 提升效率，可以預見的是社會與經濟的結構將發生重大變化。這讓人感到興奮，同時也將忐忑不安：
- 機器人會不會取代我的工作？我該怎麼辦？
- 人工智慧可能創造出的選擇偏見，弱勢族群人權如何兼顧？
- 這些智慧機器若有他們自我的意識，人類的未來是否終結？
- 大量的資本投入，人工智慧似乎變成軍備競賽，效能提升的利益如何分配？
- 人工智慧的機器如果被駭客狹持了，對大家的安全影響會有多大？
- …
而對 AI 的理解，因其正在將把我們帶向不同的大環境思維，更是我們與這個要來的世代相處的重要之道。重複性的工作被機器取代，人類就有更多時間可運用在有溫度的溝通與創意創新事物上，也就意味著課程、職涯思維與經濟價值計算等也將迎來一個巨變。
我們正站在人工智慧時代的開端，閱讀本書，對這些將發生的改變會有簡潔又清晰的理解。
本書由寶鼎出版，本文為推薦序。