應邀到2025知識衛星高峰會給了一個talk，談『AI時代下的商業決策本質』。
去年底收到題目的時候，AI當然很火熱，訓練階段與推理階段的scaling law持續大幅推動AI的進步．但過了一個年，大模型在Deepseek的出現，scaling law有了更多發展面向，同時更多的AI Agents應用雨後春筍，不斷推出，讓人持續感受到這次AI革命浪潮一波一波，越來越熱。
年前年後的AI性能同比感受上已有倍數的變化。但AI幫助人類社會進步、進化、與變革，現在應該還沒出現終極型態。
因為，在科技進步時，我們傾向於高估技術在短期內的影響，並從長遠來看低估了其效果。不過，我們能確定的事就是，AI時代繼續往下走，很多事物、環境與規則一定會變化，更可能的是會劇烈變化．
科技會進步，流程會改變，生產力會不同，社會環境會有所變革，商業環境與競爭必然也會改變。在這樣的變動環境預期下，回到『商業決策』這件事，其本質上會怎麼變？什麼會一樣，什麼會不一樣，這是我在talk前一直在思考的事。
透過本篇文章，摘要對這個題目的幾個想法，也期待能得到更多的回饋與互動
- 釐清商業問題的背景、目的與本質永遠是決策的基本功
商業決策 成功關鍵與否通常不是在做下選擇與執行的那一刻，而是在那之前對商業問題清晰的瞭解，因而能夠產生夠多優質的選項。
到了AI時代，這尤其是關鍵。因為環境在變，老路走不到新方向。商業問題出現時，用第一性原理，搞清楚目的，問題背景，才能創造更好的未來。
- 提問仍是釐清不確定問題最重要的手法
一般人面對問題，第一想法就是解題。這在亞洲文化裡，更是根深蒂固的習慣。這樣的做法，會導致以下麻煩：
- 解了不重要的問題
- 沒時間看出更重要的問題
面對問題時，提出更深層次的問題，以開展視野並組成更大的格局，才有機會解對問題。 透過大量提問，可以突破自身的認知局限，看到問題的本質，然後才來選擇處理這裡頭最重要的問題，就能決策致勝。
- 運用 AI 成為思考夥伴，協同共舞，成為多視角超級個體
當今強大的AI推理能力能夠協助我們開展多元視角，成為突破認知閾值的思考夥伴。在AI世代下，重複執行性的工作五年內被AI取代，決策金字塔中中階以下的決策動作也將被AI接管。但這個時代裡，能活用各種AI工具，讓他代替我們做重複性工作、做基礎決策的人，將成為超級個體，能帶來與傳統組織1000人堪比的超級力量。
不過，AI世代下的貧富不均仍將是存在的鴻溝。「使用AI」跟「善用AI」的結果差異仍會是巨大的。主要在個人思辨能力高下，絕對性地主宰了是否能打造出超級個體。
任何問題問AI，他必然會有還不錯的答案，但質疑與追問才是得到最棒答案的必要過程。當不錯的答案通貨膨脹時，最棒突破性的想法就會是致勝差異處。
AI時代下，要做好商業決策，強化自己提問力對商業決策的重要性100x地增加。
- 每天找新的AI員工來取代或加強現有價值活動
AI是個通稱，大語言模型每天也會進化，更多的是全世界每天都有跳出的新AI工具。這些新的AI工具針對特定領域，做的比通用行模型好，能把特定任務執行的較好。
這個時代是令人興奮的，每天大街上都出現擁有新技能的新AI員工，在大聲嚷嚷，要跟我們一起工作，還說明天他的技能還會再進步，但不會跟我要更多的薪資。
要降本增效，提高附加價值，跟著這些AI工具一起進步是最佳策略。
其中一個方法就是，每天去看AI的人力銀行，像是TAAFT，看看有沒有新的員工可以免費試用，低價雇用。
在高峰會的演講中，我也介紹了幾位我正在使用的AI員工如下，您不仿也一起試試看，建立您的AI千人部隊，打造超級個體!
a. 雇用email處理秘書: Concierge AI
Gmail信箱裡每天收到各種來源的信件，非常有用，但數量太多，每天閱讀起來很花時間，也容易錯過重要信件，需要一位秘書幫我整理。
Concierge AI可以連結你的信箱，行事曆或是像Notion, Airtable這類文件工具，以及Slack, Teams, Jira等生產力群組工具等。連接好了之後，我們就可以像是跟祕書講話一樣，請Concierge AI幫我整理過去兩年的帳單，或是有沒有重要但還沒回的信等等。
b. 雇用 產品經理，設計師，以及程式設計師, bolt diy
這是最有趣的部分了，雖然受到AI發展的影響，程式設計師的工作數量正在下降，但AI發展對非技術人士卻帶來了龐大機會。
只需要跟AI說你的需求，他會思考，拆解產品項目，然後往下進行畫面與程式碼規劃，然後跑出可以動的畫面。透過反覆來回對話，很快的，你要的產品雛型就從無到有地完成了。
會議中分享的是Bolt AI這套工具，推薦原因除了他能完成上述任務外，它還可以下載到電腦上，用自己的電腦跑，方便DIY自己的AI員工。
當然，這類工具的發展，目前仍然較為適用於稍懂技術的人員，使用過程中，還是會遇到不知道怎麼解決的問題。但能用自然的口語去跟電腦溝通，讓他就幫你把產品做好了，這樣的體驗，非常值得去試試看。
c. 把大語言模型當作自己的千人顧問團隊
打開瀏覽器，我上面一定會開幾個不同分頁，包括Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Deepseek。面對想處理的複雜問題，涉及其他領域的專業，或是太多例行性任務，這些大語言模型顯然是非常好的高級顧問。
顧問幫我們收集資料，進行整理，然後推論，回應給我們。省下的是準備資料的時間，很快能抓到重點，讓我們把所有的寶貴時間花在思考上。透過反覆追問，或請顧問們做深入研究(deep research)，與AI顧問合作結果，總是能大幅提升自己的知識位階與決策品質。
結語
AI時代的變化，堪比前一次Internet時代數十年生產力提升與商業模式變化帶來的驚奇。
這個新的時代降臨，商業決策的本質有變的部分與不變的部分。要在這個時代繼續發光，或爭取更高價值，最好的策略就是擁抱這個時代，跟著每一步的變化。筆者將持續 All in AI，也希望能跟大家一起提⾼思考決策⼒，建立屬於自己的AI超級個體。
（歡迎留言、留下您的想法，我們多互動！）