時代變了,有沒有新的方法可以跑業務?

老,舊的那套銷售方法,已經沒用了。
潛在客戶信箱,每天都被上百封 AI 寫的垃圾開發信塞爆時,靠「多打幾通電話」、「多跑幾個客戶」就能成交?
別傻了。這是一場全新的戰爭,武器是 AI。
跟不上,就等著被淘汰。
本篇文章針對AI世代下的業務方法給出兩樣武器:「Vibe Coding」和「Vibe Selling」。
- Vibe Coding:
想像一下,你用跟同事聊天的方式,對 AI 說:「欸,幫我做個小工具,可以抓出客戶公司最近在104開的職缺。」
然後,它就真的做出來了。
這不是科幻片,是現在進行式。
你從一個只會用 PPT 說故事的業務,進化成一個能用「活生生的產品原型」直接讓客戶驚豔的人。 - Vibe Selling:
再想像一下,你打開 CRM,不是頭痛地看報表,而是直接問:「我下一個該打給誰?哪個案子最有可能成交?」
然後,答案立刻跳出來。
這就是 Vibe Selling——跟你的數據「聊天」,讓它告訴你金礦在哪裡。
我們的目標很簡單粗暴:用 1/10 的時間,創造 10 倍的成果。
這是接下來 60 天,你可以做到的現實。
這趟旅程,會把你從一個每天被雜事追著跑的業務員,變成一個善用 AI 放大自己價值的策略顧問。
準備好了?我們開始。
第一章 | Vibe Coding & Vibe Selling 是啥?
別被這些新名詞嚇到。核心思想就一句話:用「感覺」取代「指令」。
你不用再一步一步教電腦怎麼做,你只要告訴它「你想要什麼感覺」。
這徹底解放了我們這些不是工程師出身的普通人。
Vibe Coding:你的想法,AI 實現
這個詞是 OpenAI 的大牛 Andrej Karpathy 提出來的。意思就是,你用你的「Vibe」(感覺、氛圍)去跟 AI 溝通,它負責把你的感覺變成程式碼。
整個過程就像跟一個超強的同事在腦力激盪 :
- 你說:
「幫我做個網頁,可以讓客戶上傳他們的 Logo,然後看看印在我們產品上的效果。」 - AI 做:
幾秒鐘,一個基本原型就出來了。 - 你看:
還不錯,但有點陽春。 - 你再說:
「加上一個功能,讓他們可以換不同顏色背景。風格要簡約、有科技感一點。」 - AI 修改:
AI 立刻更新。
幾分鐘,你就得到一個專屬的銷售武器。過去,這得拜託 IT 部門好幾週。
Vibe Selling:讓你的數據開口說話
這是 Vibe Coding 在數據分析上的延伸。
過去的 CRM 像個笨重的檔案櫃,資料都在,但你得自己翻箱倒櫃。現在,有了 Vibe Selling,你的 CRM 變成了一個隨傳隨到的智慧助理。
Vibe Selling 的精髓,不是用 AI 寫出聽起來更「有感情」的罐頭訊息,而是用「搏感情」的方式,從冰冷的數據中挖出溫暖的機會。
與其讓 AI 幫你寫一句虛假的「破冰開場白」,不如直接問它一些真正能推進生意的策略性問題。
Vibe Selling 實戰:如何跟你的數據「聊天」
忘掉複雜的報表篩選,試著用白話文問你的 AI 銷售平台這些問題:
- 案例 1:找出那些「已讀不回」的潛在金雞母
- 你的提問:
「列出所有報價超過 100 萬台幣,而且過去 14 天沒有任何互動的案子。」 - AI 的回答:
一份清晰的「高價值、高危險」客戶名單,讓你立刻知道該優先關心誰。 - 你的下一步:
針對名單上的每個人,再問 AI:「根據我們上次的通話紀錄,[客戶A] 最在乎的點是什麼?幫我草擬一封針對這個痛點的關懷信。」
- 你的提問:
- 案例 2:挖掘隱藏的追加銷售機會 (Up-sell/Cross-sell)
- 你的提問:
「分析我過去一年成交的客戶。哪些客戶買了 A 產品,但沒買 B 產品,而且他們的公司規模和產業,跟那些 A+B 都買的客戶很像?」 - AI 的回答:
一份精準的「潛在追加銷售」名單,附上他們可能感興趣的理由。 - 你的下一步:
啟動一個目標明確的關懷活動,只針對這些最有可能加購的客戶。
- 你的提問:
- 案例 3:把會前準備時間,從一小時縮短到五分鐘
- 你的提問:
「我下午要跟 [X公司] 的王總開會。幫我總結過去三次的互動重點、他們提到的主要考量,並找出他們公司最近三個月發布的所有新聞。」 - AI 的回答:
一份簡潔的會前戰報,讓你走進會議室時,就像已經跟對方聊了好幾天一樣,而不是腦袋空空。
- 你的提問:
這才是 Vibe Selling 的真正威力——它把你從數據的奴隸,變成了數據的主人。
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第二章 | 為什麼非學不可?——「1/10 時間,10 倍成果」的殘酷現實
導入 AI 不是為了時髦,是為了活下去,而且活得更好。
看看那些世界頂尖公司是怎麼玩的
- 哈雷機車 (Harley-Davidson):
用 AI 預測誰最想買重機。結果?潛在客戶開發量在三個月內暴增 2930%,業績直接拉高 30% 。 - 絲芙蘭 (Sephora):
靠 AI 個人化推薦,營收硬是多了 5-15% 。 - 摩根大通 (JPMorgan Chase):
給理財顧問配了個 AI 工具,總銷售額成長 20%,而且預計未來每個顧問能服務的客戶數量能增加 50% 。
1/10 的時間:告別那些讓你靈魂枯萎的鳥事
你一天花多少時間在處理爛數據、複製貼上、更新 CRM?
研究說,超過四分之一的時間都浪費在這些事上 。AI 就是來解放你的 。
- 建立名單:
過去要幾小時,現在 AI 幾分鐘搞定 。 - 客戶研究:
AI 自動幫你把客戶的最新動態、公司新聞都整理好。 - 寫郵件/做摘要:
再也不用盯著空白頁發呆,AI 幫你起草,你來注入人味。 - 行政雜務:
排程、提醒、輸入資料,通通丟給 AI。
10 倍的成果:把時間花在真正有價值的地方
省下來的時間,讓你專注在建立關係、談判、收尾這些 AI 永遠學不會的高價值活動上。
但 AI 不只幫你省時間,它還能放大你的威力。
- 更高的成交率:
AI 幫你找到對的人,用對的方式,在對的時間,說對的話。 - 無可匹敵的說服力:
當你用 Vibe Coding 在客戶面前,花 10 分鐘就變出一個他們想要的工具原型時,那種震撼,比你講 10 小時的電話都有用。 - 光速成長:
AI 能拆解頂尖業務的成功模式,然後像教練一樣教你,讓你快速複製成功。
這不是大公司的專利,一人公司、中小企業也能靠它翻身
AI 正在夷平戰場。你不需要大團隊或大預算,也能幹大事。
- 一人公司,年收百萬:
像 AI2SQL 的創辦人,一個人,就把一個點子變成一年賺 10 萬美金的生意。 - 開發時間和成本,直接砍掉 80%:
有位老闆用 Vibe Coding 平台,幾天就做出測試網站,省了 80% 的時間和 70% 的成本。
這證明了,在 AI 時代,一個有腦袋的業務,絕對能跟錢多的大公司正面對決。
第三章 | 你的 AI 武器庫與實戰劇本
理論講夠了,來點硬的。這是你需要的工具,和可以直接抄的作業。
你的 AI 工具光譜:從副駕到自動駕駛
把 AI 工具想成一個光譜,一端是輔助你的「副駕」,另一端是能獨立作戰的「自動駕駛」。
- AI 助理 (你的副駕):
- 它們活在你常用的工具裡,在你需要時搭把手。比如 Lavender 即時給你郵件評分,Gong 幫你總結通話重點。它們是被動的,你叫它,它才動。
- AI 代理 (你的數位隊友):
- 它們是主動且自主的。你給它一個目標(例如,「幫我找到 100 個潛在客戶並約好會議」),它會自己規劃、執行、搞定。
為不同角色打造專屬武器庫
在台灣,很多公司的業務要身兼數職,但我們還是可以把任務拆成兩類:開發客戶 (SDR) 和 經營客戶 (AE),並為它們配置不同的武器。
- 開發客戶的武器庫 (任務:開疆闢土):目標是創造機會。
- 核心工具:
- 找人:Clay, Apollo.io, Cognism。
- 接觸:Outreach, Salesloft, Expandi.io (LinkedIn 專用)。
- 優化:Lavender (你的私人郵件教練)。
- 核心工具:
- 經營客戶的武器庫 (任務:攻城掠地):目標是搞定合約。
- 核心工具:
- 分析對話:Gong, Chorus.ai。
- 預測成交:Clari, Salesforce Einstein 。
- 提升會議效率:Fireflies.ai, Avoma。
- 核心工具:
實戰劇本 #1:10 分鐘建立黃金客戶名單
- 第一步:讓 AI 幫你畫靶。
對 AI 說:「分析我 CRM 裡成交的 50 個客戶,告訴我他們的共同點。」。 - 第二步:用白話文生成名單。
把 AI 給你的客戶畫像,貼到 Cognism 裡,說:「幫我找 500 家符合這描述的公司。」4。 - 第三步:自動情蒐與排序。
用 Clay 設定流程,讓它自動抓這些公司的最新動態,並根據購買意向評分。 - 成果:
你每天上班,看到的都是一份熱騰騰、排好優先順序的名單。再也不用自己瞎忙 。
實戰劇本 #2:自動化的 LinkedIn 智慧滲透
- 第一步:精準鎖定獵物。
別再亂槍打鳥。
用 Expandi.io 抓取某個線上活動的參加者,或某篇熱門貼文的互動者。這些人已經舉手說「我對這有興趣」。 - 第二步:自動「暖身」。
加好友前,先刷存在感。
設定一個「智慧序列」:第一天自動看他檔案,第三天自動按讚他貼文。讓他對你的名字有印象。 - 第三步:發送無法拒絕的邀請。
利用 AI 生成的「破冰句」,在邀請訊息中提到你們的共同點。 - 第四步:多步驟、個人化的追擊。
對方接受後,自動化序列啟動:- 第 1 天:發感謝訊息,附上一張有他名字和公司 Logo 的客製化圖片。
- 第 4 天:分享一篇對他有價值的文章。
- 第 7 天:提出明確的行動呼籲。
- 成果:
這套流程能讓你每月穩定開發 20-30 個高質量潛在客戶,而且對方感覺你是真心想認識他。
第四章 | 你的 60 天轉骨計畫
這不是一份清單,這是一場為期八週的硬仗。跟著打,你就能脫胎換骨。
階段一:打掉重練,改變腦袋 (第 1-2 週)
- 第 1 週:面對現實
- 目標:找出你的時間黑洞。
- 任務:花一週,記錄你每 30 分鐘在幹嘛。誠實地把它們分為「高價值」(跟客戶搏感情)和「低價值」(複製貼上)活動。看看 AI 能幫你砍掉哪些鳥事。
- 第 2 週:交個新朋友 (你的 AI 助理)
- 目標:把 ChatGPT 或 Claude 玩到爛。
- 任務:讓它幫你寫郵件草稿、總結報告,甚至跟你玩角色扮演(例如,「你現在是個機車的財務長,對我的提案提三個尖銳問題」)。
階段二:動手開幹,擁抱自動化 (第 3-6 週)
- 第 3 週:打造你的自動印鈔機 (開發客戶)
- 目標:實踐第三章的劇本 #1。
- 任務:選個工具 (如 Clay),讓 AI 幫你定義完美客戶,並建立第一個自動找人、情蒐、評分的流程。
- 第 4 週:規模化你的真心 (開發客戶)
- 目標:實踐第三章的劇本 #2。
- 任務:選個工具 (如 Expandi.io),建立你的第一個 LinkedIn 智慧滲透序列。
- 第 5 週:別再說了,直接秀 (經營客戶)
- 目標:體驗從「說」到「秀」的威力。
- 任務:選個 AI 程式碼助理 (如 GitHub Copilot),用 Vibe Coding 為一個客戶場景,打造一個簡單的互動原型。目標不是完美,是體驗「無中生有」的快感。
- 第 6 週:讓數據對你說話 (經營客戶)
- 目標:掌握對話智慧工具。
- 任務:設定 Gong。練習問它:「我上個月的通話中,客戶最常提到的競品是誰?」。
階段三:優化整合,持續進化 (第 7-8 週)
- 第 7 週:連接你的智慧飛輪
- 目標:讓你的工具們互相合作。
- 任務:從 Gong 得到一個洞察(例如,「提到某功能時,客戶反應最好」),然後把這個洞察變成 Outreach 裡的新郵件模板。
- 第 8 週:算帳,然後規劃下一步
- 目標:量化你的進步。
- 任務:再做一次時間審計,看看你省了多少時間。計算你的會議預約數或業績成長了多少。然後,為下個季度設定一個更囂張的 AI 目標。
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第五章 | 人性的價值:AI 為什麼取代不了你
AI 很神,但它不是神。
把它當傻瓜產生器,你只會變成一個更高效的垃圾訊息製造者。
成功的關鍵,是把 AI 當成你的「副駕」,而不是「自動駕駛」。
避開「AI 疲勞」的陷阱
第一線的業務已經在哀嚎了:當每個人都用 AI 寫郵件,客戶早就看膩了。他們一眼就能聞出那些沒有靈魂的「AI 味」。
真正的挑戰不是學會按鈕,而是學會思考。你是「AI 駕駛員」,還是「AI 乘客」? 駕駛員利用 AI 提升判斷力;乘客只會複製貼上,一出狀況就等著翻車。
AI 無法取代的,是你的人味
AI 可以分析數據,但它無法建立信任。它無法在會議中「讀懂空氣」,察覺客戶沒說出口的擔憂。在台灣做生意,搏感情、建立信賴感,比什麼都重要。這點,AI 永遠學不會。
AI 幫你搞定了所有「科學」的部分(數據、流程、自動化),這反而讓銷售的「藝術」——同理心、創造力、建立關係的能力——變得前所未有的珍貴 。
AI 幫你省下的時間,正是要你拿來做那些,只有人類才能做好的事。
結論 | 你的未來:AI 增強型顧問
未來不是機器取代人,而是人加機器,等於超級賽亞人。
AI 負責速度和廣度,你負責深度和溫度。
未來的頂尖業務,將是最會向 AI 提問的人、最能將 AI 的冰冷洞察轉化為溫暖人際互動的人。
這 60 天,不是結束,是一個全新物種的誕生。真正的掌握,存在於你和你 AI 副駕之間,永無止境的對話與創造中。
這是一場沒有終點的優化之旅,而獎勵,就是重新定義銷售的極限,並讓你在未來十年的戰場上,無可匹敵。
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