時代變了，有沒有新的方法可以跑業務？

老，舊的那套銷售方法，已經沒用了。

潛在客戶信箱，每天都被上百封 AI 寫的垃圾開發信塞爆時，靠「多打幾通電話」、「多跑幾個客戶」就能成交？

別傻了。這是一場全新的戰爭，武器是 AI。

跟不上，就等著被淘汰。

本篇文章針對AI世代下的業務方法給出兩樣武器：「Vibe Coding」和「Vibe Selling」。

• Vibe Coding：
  想像一下，你用跟同事聊天的方式，對 AI 說：「欸，幫我做個小工具，可以抓出客戶公司最近在104開的職缺。」
  然後，它就真的做出來了。
  這不是科幻片，是現在進行式。
  你從一個只會用 PPT 說故事的業務，進化成一個能用「活生生的產品原型」直接讓客戶驚豔的人。
• Vibe Selling：
  再想像一下，你打開 CRM，不是頭痛地看報表，而是直接問：「我下一個該打給誰？哪個案子最有可能成交？」
  然後，答案立刻跳出來。
  這就是 Vibe Selling——跟你的數據「聊天」，讓它告訴你金礦在哪裡。

我們的目標很簡單粗暴：用 1/10 的時間，創造 10 倍的成果。

這是接下來 60 天，你可以做到的現實。

這趟旅程，會把你從一個每天被雜事追著跑的業務員，變成一個善用 AI 放大自己價值的策略顧問。

準備好了？我們開始。

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第一章 | Vibe Coding & Vibe Selling 是啥？

別被這些新名詞嚇到。核心思想就一句話：用「感覺」取代「指令」。

你不用再一步一步教電腦怎麼做，你只要告訴它「你想要什麼感覺」。

這徹底解放了我們這些不是工程師出身的普通人。

Vibe Coding：你的想法，AI 實現

這個詞是 OpenAI 的大牛 Andrej Karpathy 提出來的。意思就是，你用你的「Vibe」（感覺、氛圍）去跟 AI 溝通，它負責把你的感覺變成程式碼。

整個過程就像跟一個超強的同事在腦力激盪 ：

1. 你說：
   「幫我做個網頁，可以讓客戶上傳他們的 Logo，然後看看印在我們產品上的效果。」
2. AI 做：
   幾秒鐘，一個基本原型就出來了。
3. 你看：
   還不錯，但有點陽春。
4. 你再說：
   「加上一個功能，讓他們可以換不同顏色背景。風格要簡約、有科技感一點。」
5. AI 修改：
   AI 立刻更新。

幾分鐘，你就得到一個專屬的銷售武器。過去，這得拜託 IT 部門好幾週。

Vibe Selling：讓你的數據開口說話

這是 Vibe Coding 在數據分析上的延伸。

過去的 CRM 像個笨重的檔案櫃，資料都在，但你得自己翻箱倒櫃。現在，有了 Vibe Selling，你的 CRM 變成了一個隨傳隨到的智慧助理。

Vibe Selling 的精髓，不是用 AI 寫出聽起來更「有感情」的罐頭訊息，而是用「搏感情」的方式，從冰冷的數據中挖出溫暖的機會。

與其讓 AI 幫你寫一句虛假的「破冰開場白」，不如直接問它一些真正能推進生意的策略性問題。

Vibe Selling 實戰：如何跟你的數據「聊天」

忘掉複雜的報表篩選，試著用白話文問你的 AI 銷售平台這些問題：

• 案例 1：找出那些「已讀不回」的潛在金雞母
  • 你的提問：
    「列出所有報價超過 100 萬台幣，而且過去 14 天沒有任何互動的案子。」
  • AI 的回答：
    一份清晰的「高價值、高危險」客戶名單，讓你立刻知道該優先關心誰。
  • 你的下一步：
    針對名單上的每個人，再問 AI：「根據我們上次的通話紀錄，[客戶A] 最在乎的點是什麼？幫我草擬一封針對這個痛點的關懷信。」

• 案例 2：挖掘隱藏的追加銷售機會 (Up-sell/Cross-sell)
  • 你的提問：
    「分析我過去一年成交的客戶。哪些客戶買了 A 產品，但沒買 B 產品，而且他們的公司規模和產業，跟那些 A+B 都買的客戶很像？」
  • AI 的回答：
    一份精準的「潛在追加銷售」名單，附上他們可能感興趣的理由。
  • 你的下一步：
    啟動一個目標明確的關懷活動，只針對這些最有可能加購的客戶。

• 案例 3：把會前準備時間，從一小時縮短到五分鐘
  • 你的提問：
    「我下午要跟 [X公司] 的王總開會。幫我總結過去三次的互動重點、他們提到的主要考量，並找出他們公司最近三個月發布的所有新聞。」
  • AI 的回答：
    一份簡潔的會前戰報，讓你走進會議室時，就像已經跟對方聊了好幾天一樣，而不是腦袋空空。

這才是 Vibe Selling 的真正威力——它把你從數據的奴隸，變成了數據的主人。

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第二章 | 為什麼非學不可？——「1/10 時間，10 倍成果」的殘酷現實

導入 AI 不是為了時髦，是為了活下去，而且活得更好。

看看那些世界頂尖公司是怎麼玩的

• 哈雷機車 (Harley-Davidson)：
  用 AI 預測誰最想買重機。結果？潛在客戶開發量在三個月內暴增 2930%，業績直接拉高 30% 。
• 絲芙蘭 (Sephora)：
  靠 AI 個人化推薦，營收硬是多了 5-15% 。
• 摩根大通 (JPMorgan Chase)：
  給理財顧問配了個 AI 工具，總銷售額成長 20%，而且預計未來每個顧問能服務的客戶數量能增加 50% 。

1/10 的時間：告別那些讓你靈魂枯萎的鳥事

你一天花多少時間在處理爛數據、複製貼上、更新 CRM？

研究說，超過四分之一的時間都浪費在這些事上 。AI 就是來解放你的 。

• 建立名單：
  過去要幾小時，現在 AI 幾分鐘搞定 。
• 客戶研究：
  AI 自動幫你把客戶的最新動態、公司新聞都整理好。
• 寫郵件/做摘要：
  再也不用盯著空白頁發呆，AI 幫你起草，你來注入人味。
• 行政雜務：
  排程、提醒、輸入資料，通通丟給 AI。

10 倍的成果：把時間花在真正有價值的地方

省下來的時間，讓你專注在建立關係、談判、收尾這些 AI 永遠學不會的高價值活動上。
但 AI 不只幫你省時間，它還能放大你的威力。

• 更高的成交率：
  AI 幫你找到對的人，用對的方式，在對的時間，說對的話。
• 無可匹敵的說服力：
  當你用 Vibe Coding 在客戶面前，花 10 分鐘就變出一個他們想要的工具原型時，那種震撼，比你講 10 小時的電話都有用。
• 光速成長：
  AI 能拆解頂尖業務的成功模式，然後像教練一樣教你，讓你快速複製成功。

這不是大公司的專利，一人公司、中小企業也能靠它翻身

AI 正在夷平戰場。你不需要大團隊或大預算，也能幹大事。

• 一人公司，年收百萬：
  像 AI2SQL 的創辦人，一個人，就把一個點子變成一年賺 10 萬美金的生意。
• 開發時間和成本，直接砍掉 80%：
  有位老闆用 Vibe Coding 平台，幾天就做出測試網站，省了 80% 的時間和 70% 的成本。

這證明了，在 AI 時代，一個有腦袋的業務，絕對能跟錢多的大公司正面對決。

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第三章 | 你的 AI 武器庫與實戰劇本

理論講夠了，來點硬的。這是你需要的工具，和可以直接抄的作業。

你的 AI 工具光譜：從副駕到自動駕駛

把 AI 工具想成一個光譜，一端是輔助你的「副駕」，另一端是能獨立作戰的「自動駕駛」。

• AI 助理 (你的副駕)：
• 它們活在你常用的工具裡，在你需要時搭把手。比如 Lavender 即時給你郵件評分，Gong 幫你總結通話重點。它們是被動的，你叫它，它才動。
• AI 代理 (你的數位隊友)：
• 它們是主動且自主的。你給它一個目標（例如，「幫我找到 100 個潛在客戶並約好會議」），它會自己規劃、執行、搞定。

為不同角色打造專屬武器庫

在台灣，很多公司的業務要身兼數職，但我們還是可以把任務拆成兩類：開發客戶 (SDR) 和 經營客戶 (AE)，並為它們配置不同的武器。

• 開發客戶的武器庫 (任務：開疆闢土)：目標是創造機會。
  • 核心工具：
    • 找人：Clay, Apollo.io, Cognism。
    • 接觸：Outreach, Salesloft, Expandi.io (LinkedIn 專用)。
    • 優化：Lavender (你的私人郵件教練)。
• 經營客戶的武器庫 (任務：攻城掠地)：目標是搞定合約。
  • 核心工具：
    • 分析對話：Gong, Chorus.ai。
    • 預測成交：Clari, Salesforce Einstein 。
    • 提升會議效率：Fireflies.ai, Avoma。

實戰劇本 #1：10 分鐘建立黃金客戶名單

1. 第一步：讓 AI 幫你畫靶。
   對 AI 說：「分析我 CRM 裡成交的 50 個客戶，告訴我他們的共同點。」。
2. 第二步：用白話文生成名單。
   把 AI 給你的客戶畫像，貼到 Cognism 裡，說：「幫我找 500 家符合這描述的公司。」⁴。
3. 第三步：自動情蒐與排序。
   用 Clay 設定流程，讓它自動抓這些公司的最新動態，並根據購買意向評分。
4. 成果：
   你每天上班，看到的都是一份熱騰騰、排好優先順序的名單。再也不用自己瞎忙 。

實戰劇本 #2：自動化的 LinkedIn 智慧滲透

1. 第一步：精準鎖定獵物。
   別再亂槍打鳥。
   用 Expandi.io 抓取某個線上活動的參加者，或某篇熱門貼文的互動者。這些人已經舉手說「我對這有興趣」。
2. 第二步：自動「暖身」。
   加好友前，先刷存在感。
   設定一個「智慧序列」：第一天自動看他檔案，第三天自動按讚他貼文。讓他對你的名字有印象。
3. 第三步：發送無法拒絕的邀請。
   利用 AI 生成的「破冰句」，在邀請訊息中提到你們的共同點。
4. 第四步：多步驟、個人化的追擊。
   對方接受後，自動化序列啟動：
   • 第 1 天：發感謝訊息，附上一張有他名字和公司 Logo 的客製化圖片。
   • 第 4 天：分享一篇對他有價值的文章。
   • 第 7 天：提出明確的行動呼籲。
5. 成果：
   這套流程能讓你每月穩定開發 20-30 個高質量潛在客戶，而且對方感覺你是真心想認識他。

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第四章 | 你的 60 天轉骨計畫

這不是一份清單，這是一場為期八週的硬仗。跟著打，你就能脫胎換骨。

階段一：打掉重練，改變腦袋 (第 1-2 週)

• 第 1 週：面對現實
  • 目標：找出你的時間黑洞。
  • 任務：花一週，記錄你每 30 分鐘在幹嘛。誠實地把它們分為「高價值」（跟客戶搏感情）和「低價值」（複製貼上）活動。看看 AI 能幫你砍掉哪些鳥事。
• 第 2 週：交個新朋友 (你的 AI 助理)
  • 目標：把 ChatGPT 或 Claude 玩到爛。
  • 任務：讓它幫你寫郵件草稿、總結報告，甚至跟你玩角色扮演（例如，「你現在是個機車的財務長，對我的提案提三個尖銳問題」）。

階段二：動手開幹，擁抱自動化 (第 3-6 週)

• 第 3 週：打造你的自動印鈔機 (開發客戶)
  • 目標：實踐第三章的劇本 #1。
  • 任務：選個工具 (如 Clay)，讓 AI 幫你定義完美客戶，並建立第一個自動找人、情蒐、評分的流程。
• 第 4 週：規模化你的真心 (開發客戶)
  • 目標：實踐第三章的劇本 #2。
  • 任務：選個工具 (如 Expandi.io)，建立你的第一個 LinkedIn 智慧滲透序列。
• 第 5 週：別再說了，直接秀 (經營客戶)
  • 目標：體驗從「說」到「秀」的威力。
  • 任務：選個 AI 程式碼助理 (如 GitHub Copilot)，用 Vibe Coding 為一個客戶場景，打造一個簡單的互動原型。目標不是完美，是體驗「無中生有」的快感。
• 第 6 週：讓數據對你說話 (經營客戶)
  • 目標：掌握對話智慧工具。
  • 任務：設定 Gong。練習問它：「我上個月的通話中，客戶最常提到的競品是誰？」。

階段三：優化整合，持續進化 (第 7-8 週)

• 第 7 週：連接你的智慧飛輪
  • 目標：讓你的工具們互相合作。
  • 任務：從 Gong 得到一個洞察（例如，「提到某功能時，客戶反應最好」），然後把這個洞察變成 Outreach 裡的新郵件模板。
• 第 8 週：算帳，然後規劃下一步
  • 目標：量化你的進步。
  • 任務：再做一次時間審計，看看你省了多少時間。計算你的會議預約數或業績成長了多少。然後，為下個季度設定一個更囂張的 AI 目標。

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第五章 | 人性的價值：AI 為什麼取代不了你

AI 很神，但它不是神。

把它當傻瓜產生器，你只會變成一個更高效的垃圾訊息製造者。

成功的關鍵，是把 AI 當成你的「副駕」，而不是「自動駕駛」。

避開「AI 疲勞」的陷阱

第一線的業務已經在哀嚎了：當每個人都用 AI 寫郵件，客戶早就看膩了。他們一眼就能聞出那些沒有靈魂的「AI 味」。

真正的挑戰不是學會按鈕，而是學會思考。你是「AI 駕駛員」，還是「AI 乘客」？ 駕駛員利用 AI 提升判斷力；乘客只會複製貼上，一出狀況就等著翻車。

AI 無法取代的，是你的人味

AI 可以分析數據，但它無法建立信任。它無法在會議中「讀懂空氣」，察覺客戶沒說出口的擔憂。在台灣做生意，搏感情、建立信賴感，比什麼都重要。這點，AI 永遠學不會。

AI 幫你搞定了所有「科學」的部分（數據、流程、自動化），這反而讓銷售的「藝術」——同理心、創造力、建立關係的能力——變得前所未有的珍貴 。

AI 幫你省下的時間，正是要你拿來做那些，只有人類才能做好的事。

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結論 | 你的未來：AI 增強型顧問

未來不是機器取代人，而是人加機器，等於超級賽亞人。

AI 負責速度和廣度，你負責深度和溫度。

未來的頂尖業務，將是最會向 AI 提問的人、最能將 AI 的冰冷洞察轉化為溫暖人際互動的人。

這 60 天，不是結束，是一個全新物種的誕生。真正的掌握，存在於你和你 AI 副駕之間，永無止境的對話與創造中。

這是一場沒有終點的優化之旅，而獎勵，就是重新定義銷售的極限，並讓你在未來十年的戰場上，無可匹敵。

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