
本圖片由ChatGPT生成
AI 浪潮已從大型語言模型(LLM)的內卷,延伸至 AI Agents 的蓬勃發展。隨著 Agents 的數量激增,如同 iPhone 迎來 App Store 一樣,AI Agents 也勢必需要一個專屬的商店,讓開發者便捷地發佈應用,使用者輕鬆地搜尋所需。
AI Agents 的角色本質上就是人類的延伸,它們能夠執行調查、獨立思考、採取行動並做出決策。
然而,當我們日常工作中湧現出越來越多希望外包給 AI Agents 的任務時,究竟該從何處尋覓這些得力助手呢?當前,業界熱門的趨勢正是構建一個平台,讓開發者能夠上架各式 AI Agent,使用者也能在此平台上創建或客製化符合自身需求的 Agent,方便大眾搜尋與選購。筆者認為,這概念與人力銀行極為相似,只不過在這裡媒合的不再是人類勞動力,而是 AI Agents。
這種 Agent 應用商店,英文可稱為 “app store for agentic AI tools”,筆者更傾向於稱之為 AI 人力銀行。在 AI 技術勢必顛覆現有工作模式的未來五年黃金期,無論個人或企業,都應積極擁抱 AI 人力銀行,持續聘用嶄新的 AI 員工,打造專屬的千人 AI 部隊,以迎接 AI 賦能的新時代。
本文介紹筆者使用過的兩個工具給大家看- Open AI的 ChatGPT Operator以及C. onvergence AI,雇用AI員工是多容易的一件事,也可馬上試試看!
題目:
我想要有人幫我去看幾個網站上的今日新聞,幫我做摘要。
做法:
步驟1:在這兩個服務裡,都可以把需求下prompt。下prompt的簡單建議:
- 用英文寫最好.
- 可以寫中文,叫LLM幫我們產生英文的pompt
- prompt最後寫輸出時請以繁體中文撰寫
我用了Convergence上面提供的template,做了一點修改,prompt如下:
Workflow:
Step 1: Navigate to techrunch.com News and identify the top 5 headlines on the homepage.
Step 2: For each headline, click to read the full article and extract key details (facts, quotes, and statistics).
Step 3: Navigate to theverge.com and use the search function to find related articles or expert commentary on artificial intelligence.
Step 4: Navigate to www.artificialintelligence-news.com and and identify 10 popular titles. For each titles, click to read the full article and extract key details (facts, quotes, and statistics).
Final Step: Compile a digest message that lists each headline with its summary and additional insights from both news sources, including links to both sources.
步驟2:把上面那個prompt輸入到Convergence的對話框,去請AI Agent幫我執行
送出後,AI Agent就開始思考,要怎麼完成任務。他會把思考出來的分解動作寫出steps,並顯示出現在執行到第幾個step。
以下圖來說,想了步驟後,Agent就在右邊視窗自動打開了TechCrunch首頁,執行瀏覽網站step0,找出headline的step,並且一個一個開始點進去看。這裡沒有動畫顯示,但整個畫面就像有人操作一樣,開始點擊,換頁,再換頁。

完成一個任務(step),他就會繼續往下執行,這次是要判斷什麼是AI新聞,並進行抓取

中間,還能看到他遇到了captcha,要確認他是不是機器人,然後AI Agent就開始進行思考處理眼前的真人測試,調用後面的工具或寫程式來解。

每個步驟他的背後可能有現成模組,也可能是遇到了新問題後,去當場寫程式來進行處理。也就是推理與執行,比人還厲害。

最後,因為筆者使用的是免費版,所以達到了推論步驟上限,不過,系統還是吐出了中間暫時的結果如下(用Gemini翻譯成中文):
我已達到工作步驟上限,未能完成工作。 以下是我的摘要:
進度摘要
TechCrunch 文章:
- Signal 總裁 Meredith Whittaker 批評 Agentic AI: 摘錄了關於 AI 代理的安全和隱私問題的關鍵細節。
- SXSW 2025: 收集了關於該活動對 AI、氣候和永續發展關注的見解。
- Intuitive Machines 的月球著陸器: 摘錄了關於著陸器著陸後失敗的信息。
- 微軟的 AI 努力: 收集了關於微軟對抗 OpenAI 的競爭策略的細節。
- AI 驅動的「更個人化的 Siri」延遲: 摘錄了延遲的原因以及蘋果內部的擔憂。
The Verge 文章:
- DeepSeek AI 新創公司: 探索了 DeepSeek 如何影響 AI 市場。
- Netflix AI 畫質提升: 收集了關於 AI 畫質提升內容的批評的細節。
- WhatsApp AI 小工具: 摘錄了關於面向 Beta 測試人員的新 AI 小工具功能的信息。
- 蘋果延遲升級版 Siri: 驗證了延遲以及蘋果決策背後的原因。
Artificial Intelligence News 文章:
- 阿里巴巴 Qwen QwQ-32B: 摘錄了關於阿里巴巴新 AI 模型及其功能的見解。
- Deepgram Nova-3 Medical: 收集了關於 AI 語音模型對醫療保健影響的細節。
- Opera 的 AI 代理: 探索了 Opera 瀏覽器整合 AI 功能的引入。
- 雲端安全中的機器學習: 收集了關於機器學習如何增強雲端環境安全性的信息。
- Zebra Technologies 在亞太地區: 調查了 Zebra 以 AI 驅動的轉型策略。
待辦任務
- 進一步探索 The Verge 和 artificialintelligence-news.com 上與 AI 相關的評論和文章。
- 編寫一份摘要訊息,整合所有探索文章的標題和摘要,包括額外的見解和來源連結。
大多數文章已經探索完畢,關鍵細節也已摘錄。下一步是編寫一份包含收集信息的綜合摘要訊息。
基本上,加上了連結與摘要的話,就是我想要的代理結果。
步驟3:把上面那個prompt輸入到ChatGPT operator的 去請AI Agent幫我執行,並作比較。
Operator二話不說,馬上在畫面上開了一個小視窗,裡頭瀏覽器就跑起來了

動作非常快(筆者的ChatGPT帳號是每個月200美金的服務)

大概Covergence十倍的速度在看東西。(付費版跟免費版比較,並不公允)

最後就吐出了結果,翻譯成中文如下:
以下是各個網站上相關文章的摘要:
TechCrunch 頭條:
- “微軟的新Copilot將永遠改變Office文檔” – 微軟推出了Copilot,一個整合到Office應用程序中以提高生產力的人工智能助手。
- 關鍵見解: Copilot提供了人工智能驅動的建議、自動任務完成和實時協作。
- 閱讀更多
- “亞馬遜擴展其人工智能能力,收購新公司” – 亞馬遜收購了人工智能初創公司,以加強其在雲計算和電子商務領域的人工智能產品。
- 關鍵見解: 收購旨在提升亞馬遜的人工智能服務和客戶體驗。
- 閱讀更多
- “谷歌的人工智能研究團隊在自然語言處理方面取得突破” – 谷歌宣布在自然語言處理(NLP)方面取得重大進展,以改善人工智能的通信能力。
- 關鍵見解: 這一突破提升了人工智能對人類語言的理解和生成能力。
- 閱讀更多
The Verge – 人工智能文章:
- “人工智能正在改變醫療行業” – 人工智能通過診斷、個性化治療和預測分析徹底改變了醫療保健。
- 關鍵見解: 人工智能改善了患者結果並簡化了醫療保健流程。
- 閱讀更多
- “人工智能在社會中的道德影響” – 文章討論了人工智能帶來的道德挑戰,包括偏見、隱私和責任。
- 關鍵見解: 解決道德問題對於負責任的人工智能部署至關重要。
- 閱讀更多
人工智能新聞 – 熱門標題:
- “GitLab:開發者認為人工智能‘必不可少’,儘管存在擔憂”
- 關鍵見解: 開發者認識到人工智能的重要性,但對偏見和安全性存在擔憂。
- 閱讀更多
- “Han Heloir,MongoDB:人工智能驅動應用程序和可擴展數據庫的未來”
- 關鍵見解: 人工智能對處理大型數據集和增強業務應用至關重要。
- 閱讀更多
- “Stefano Somenzi,Athics:關於無代碼人工智能和部署對話機器人”
- 關鍵見解: 無代碼人工智能平台使企業能夠高效部署對話機器人。
- 閱讀更多
- “DeepSeek禁令?中國數據傳輸加劇安全擔憂”
- 關鍵見解: DeepSeek向中國傳輸數據引發安全擔憂和潛在的禁令。
- 閱讀更多
- “2025年的人工智能:目標驅動的模型、人類整合等”
- 關鍵見解: 人工智能的未來涉及目標驅動的模型、人類整合和開源
解決方案。
- “韓國正在建造世界上最大的人工智能數據中心”
- 關鍵見解: 韓國的人工智能數據中心旨在引領全球人工智能基礎設施。
- 閱讀更多
- “Zebra Technologies和亞太地區的企業人工智能”
- 關鍵見解: Zebra Technologies專注於亞太地區的實用人工智能創新。
- 閱讀更多
此摘要提供了人工智能在各個行業的最新發展概述,強調了人工智能對技術、倫理和全球基礎設施的重大影響。
ChatGPT的Operator在三個網站整理相關新聞,並做總結與報告給我,花了多少時間哩?答案是五分鐘。
如果這個任務是我來做,我東摸西摸,有時候看到有趣的廣告,還會不小心點過去看,可能會花到超過兩小時都還做不完。
在這五分鐘裡,他做了哪些事情,可以看這個影片。
結語
總而言之,AI Agent 商店的出現,如 Convergence.ai 和 ChatGPT operator, 我們看到了一個全新的 AI 應用生態系統的誕生。
它們降低了 AI 技術的使用門檻,讓使用者得以輕鬆地根據自身需求,客製化或選購各式 AI Agent,進而有效地將繁瑣的工作外包,大幅提升生產力。文中以新聞摘要為例,展示了這些工具強大的資訊整合能力,但其應用潛力遠不止於此。
我們正處於 AI 普及應用的關鍵時刻,擁抱並善用這些 “AI 人力銀行”,將有助於每個人、每個企業快速組建自己的千人 AI 部隊,在即將到來的 AI 時代搶佔先機。請務必密切關注並積極嘗試這類工具,讓 AI 成為您個人和事業發展的強大助力。
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