「靈感不是憑空而來，它是一種需要刻意培養的紀律。」
在這個AI時代，我們該如何看待創造力?
在113年《創新思考與策略實務：全球頂尖企業的創新思維與作法》課堂上，我帶著同學運用多元思維模型，來多角度思考判斷問題，產生新方案，也透過各種商業案例解題來鍛鍊同學的商業敏銳度和創新解題能力。
而現在，生成式AI的出現，直接為個人創新力注入了100x能量，實在令人振奮。但，不到 10% 的職場人士能真正把 AI 變成創意助推器。
為什麼？我歸納了三個原因：
沒能把AI變成創意來源的原因：
用錯心態、問錯問題、缺乏方法。
跟大家分享以下三步驟，與AI共舞，打造我們 的「創新飛輪」：
- 將 AI 升級為你的專屬「創新夥伴」
許多人停留在將AI視為「工具」的階段，用它來加速資訊搜尋或文案圖片簡報生成，這不錯。但如果結果有幻覺，有錯誤，因為心態是把它當工具，既然有錯，我們就會說「這工具做得不好」，或許就繼續用我們習慣的方法繼續做事。
關鍵思維差異：你給同事或下屬回饋 coaching 指導、教學，AI若發生了錯誤，為何不給 AI一樣的同事待遇？
核心做法： 在賦予AI任務之前，先花時間讓它理解你的目標、限制條件、預期成果以及評估標準。當AI完成初步工作後，像教練一樣提供回饋，並鼓勵它反過來提問，了解更多背景資訊，以便更好地完成任務。
- 雙向對話：丟指令前，先讓 AI 了解你的「目標 ＋ 評分標準 ＋ 可接受邊界」。
- 互動回饋：第一版結果平庸？像教練一樣指出缺口、要求重做、設立 KPI。
- 即時回饋：請 AI 扮演「嚴格導師」，即時糾正你的思維漏洞或邏輯跳躍。
🛠 實戰指令示例
你是頂尖創新顧問。請先問我 5 個問題，了解我的產品背景與關鍵指標後，再提出2 個顯而易見＋2 個隱而未顯的創新機會。
2. 讓 AI 先提問，再作答
重點心法：好答案，源自更好的「提問架構」。
關鍵思維差異：一般想法解題就是要找答案，用AI來幫忙找答案。但更好的解題方法是先問更多的問題，透過架構或大量問題釐清問題，掃除盲點。
核心做法： 請 AI 穿上「5 whys」、「PESTEL」、「SWOT」、「SCAMPER」，不同視角，或就只問不達…等，跟你一起拆解問題本質。
- 角色互換：讓 AI 分別扮演投資人、競爭對手、資深顧客——每個視角都丟出尖銳提問。
- 驚喜靈光：它的追問，往往暴露盲點，或引出你原本不敢碰的假設。
🛠 實戰指令示例
請針對我提的新產品想法，用PESTEL或SWOT或其他可行架構提出十個問題，並對我追問。
或者，也可參考下圖，在解任何問題時，引用問題解決框架，讓AI變成你的好夥伴。
圖片來源：x.com
3. 給他指導，提供素材，準確方向
重點心法：你得給麵粉水等原料，並決定揉出什麼麵包。
- 輸入多樣：把現在寫的素材，希望參考的內容文章、用戶訪談的資料，或紀錄的筆記等提供給他，他在知道更多背景。
- 指定輸出：結合你想要的重點，例如要納入「成本分析」「用戶回饋」等框架，迫使它跳出常規。
- 品味：加入你的價值觀、錯誤經驗、文化洞察，只要幾個字也就能讓結果「產生靈魂」。
🛠 實戰練習
- 我通常都使用我自己寫的stingtaoCreateDesktop，想寫一篇文章，我就先輸入幾個要點，每個要點像是沒頭沒尾的句子，也把標題大概寫上。這些要點跟標題已經反映出我的品味跟觀點。接著我就會prompt他：幫我展開這篇文章。接著就開始跟這篇draft來進行brianstormin, 來回反覆修改，最後產生最終文章。
結語｜真正的競爭力：AI × 思維模型 × 人類好奇心
在電影《The Crown》裡，邱吉爾泡在浴缸裡口述國家演說，仰賴的是隨侍左右的速記祕書。用講的演說就寫好了!
如今，你我都有一位「會思考的祕書」——只要善用。
- 把 AI 當同事，而非打字機。
- 讓它先問，再答；先質疑，再建構。
- 用你的經驗與思維框架，指揮它突破「夠好」。
跟 AI 並肩的今天，就是 10× 創新的起點。
你準備好，讓下一個靈光不只乍現，而是持續爆發了嗎？