在一個線上會議，我和 好友Rio 用幾行自然語言 prompt 就把「找同好一起看電影／音樂劇」的社交 App 原型做了兩次疊代：先讓 Bolt 自動生出完整的登入、訊息、活動列表與個人頁，再追加「Create Event」功能，十分鐘內可點可用。
這段體驗不是技術教學——而是要提醒我們：生成式 AI 已把「寫pilot」降階為「描述需求」，真正進入「想到即做到」的創造者時代。
緣起：好友想知道 AI 最新發展
Rio 想了解AI發展除了做文案，做圖，做簡報，跟他相關的還能做什麼？我挑了加速實現想法的四個工具，展示給他看：
- Bolt（bolt.new）—在瀏覽器輸入一句話即可產生並部署全端應用
- Cursor IDE—把 Claude 3.7 等模型嵌進 VS Code 介面，支援多檔重構、測試撰寫
- n8n—用拖拉節點的方式，把 GPT、向量資料庫、CRM 等服務串成複雜工作流程，實現自動化繁複的工作。
- Replit—自然語言下指令就能生成、修改、部署程式
這些工具共同特徵是「Prompt → Code → Deploy」三步到位，門檻低到低工程背景的人也能動手。
實戰片段：十分鐘做出「孤獨軟體」
prompt做一個孤獨軟體，類似交友軟體，上面可以找同好，
一起去看音樂劇、看電影院。透過這個軟體可以認識人、
約時間、傳訊息。可以以 event 來吸引人，同好一起參與 event。
輸入完prompt，bolt就開始思考了（thinking….)，很積極地規劃了一些功能，以及設計元件：
接著，劈哩啪啦地開始寫程式，看不懂沒關係。
然後，
就沒有然後了，因為沒幾分鐘app就寫好了，
Bolt 解析後自動生成這樣的功能：
Discover: 可發現新活動，新朋友或新類別
Events：最近活動，也可建立活動
私訊：跟朋友的聊天訊息
個人檔案編輯
畫面是不是看起來有模有樣？做pilot, demo與brainstorming是不是超級好用?
接著，我繼續下第二個 prompt，針對建立活動按鈕來進行功能實現
prompt
Events tab的Create按鈕，按下去能建立Event，存檔後能在 My Events以及Discover tab看到
Bolt 於是增添表單頁面，並把按鈕的連結寫好
預覽看到現在能新增活動了。整個“開發”過程不到一分鐘。
中間系統有跳出錯誤，看到錯誤我就按下Attempt fix，然後…他就自己修好了。
Prototype 評估：有模有樣嗎？
| 評估面 | 目前狀態 | 下一步建議 |
|---|---|---|
| 功能完整度 | 基本活動建立刪除、訊息展示 | 先鎖定 MVP：活動建立＋聊天室 |
| UI/UX | 預設樣式，流暢但缺品牌感 | 採用品牌色＋插畫；Cursor 可批次改樣式 |
| 程式碼品質 | 檔案結構清晰，註解不多 | 以 Cursor 重構＆補測試 |
| 可維運性 | 缺後台設計 | 連接後台 |
小結：
對「概念驗證」來說已足夠，但若要上線營運，仍需補上更多功能開發、驗證、監控、安全檢查、效能調整等步驟…
為何這是「創造者時代」
- 語意即程式：AI 讓知識門檻降到「表達需求」即可。
- 原型極速迭代：十分鐘就能把假設丟給用戶驗證，縮短創新週期。
- 跨域協作：非技術老闆可先做 MVP，再拉工程師做深度優化，人才配置更靈活。
- 社群與學習飛輪：Replit、Cursor、n8n 都有活躍社群範例庫，原型越來越好做。
- 真正的挑戰：從創造產品轉向創造用戶。理解用戶，創造用戶，這是最重要的。
有了這樣的AI賦能，給工作者與創業者的兩點提醒
- 先定清晰的「可驗證行為」：一次只問一個假設（例如：陌生人願不願意揪團看電影），不要貪多求全。
- MVP ≠ 完成品：生成式 AI 省下大量「0→1 產生程式碼」的時間，但 1→10 的安全、最佳化、法規仍要專業把關。
結語
當 Bolt 可以在瀏覽器幾分鐘造出一款像樣的社交原型，問題已不再是「會不會寫程式」，而是「能不能提出值得驗證的創意」。
在這個想到即做到的創造者時代，你我最大的稀缺資本是洞察與敘事，而非程式碼本身。 。