工業革命的起源是一個關於創新與變革的故事。當我們擁有了蒸汽機，更多的馬力意味著更多的勞力，更多的勞力帶來更高的生產力。這不僅僅是一個單純的技術突破，更是一個創新生產力的起源。
然而，這股變革的力量並非獨立存在進行的，它同步引發了農業、都市化、相關法規、教育系統等各個領域的深刻變革。正是這些跨領域協同效應，才帶來了整個世代的持續創新、驚奇與隨之而來的繁榮。
為了更清晰地理解這波AI LLM革命的潛力，讓我們深入回顧歷史上幾次主要的工業革命：
第一次工業革命：蒸汽機與機械化
- 時間： 約1760年至1840年
- 核心技術： 蒸汽機、機械紡織機、煤炭能源
- 關鍵影響： 工廠制度的興起，大規模生產成為可能。農村人口向城市轉移，引發了都市化的浪潮。交通運輸方面，蒸汽火車和輪船的出現極大地縮短了運輸時間和成本。例如，詹姆斯·瓦特改良的蒸汽機不僅應用於紡織業，也推動了礦業和交通運輸業的發展。這個時期，商業模式的改變體現在從手工生產向工廠大量生產的轉變，效率大幅提升，但也帶來了新的社會問題。
第二次工業革命：電力與大規模生產
- 時間： 約1870年至1914年
- 核心技術： 電力、內燃機、鋼鐵、化學工業
- 關鍵影響： 電力普及帶來了生產效率的進一步提升，流水線生產成為可能，福特汽車的大規模生產便是典型案例。新的通訊技術，如電報和電話，加速了訊息的傳播和商業活動的效率。這一時期，企業規模迅速擴大，出現了現代企業管理的雛形。商業模式的改變表現在規模經濟的優勢日益顯著，企業開始追求市場佔有率。
第三次工業革命：資訊科技與自動化
- 時間： 約1950年代至21世紀初
- 核心技術： 電腦、網際網路、自動化技術
- 關鍵影響： 電腦的普及和網際網路的出現極大地改變了資訊傳播和處理的方式。資訊力大幅提升，資訊力意味著可做更快的正確決策。自動化技術的應用提高了生產效率，降低了勞動成本。全球化進程加速，國際貿易和投資大幅增長。商業模式的改變表現在電子商務的興起，以及供應鏈管理的日益複雜化。例如，豐田生產模式（TPS）通過精益生產和即時庫存管理，大幅提高了生產效率。
在這樣的歷史類比下，人工智慧時代，有了LLM（大型語言模型），相較於之前湧現的勞力與資訊力，LLM帶來智力湧現。更多的智力意味著更多知識與價值的產出。然而，這同樣需要各個領域的創新升級與配合。這會是什麼呢？
以運輸為例，融入了AI智能的運輸，在技術上已經初見端倪。接下來，還需要法規的完善、整體配合的交通基礎設施建設，以及其他物流環節的無縫銜接，這些都還有待發展與進步。
AI Agent 的智力應用，將會改變現有白領與藍領工作流程，透過雇用千人AI部隊取代基層重複性工作與基層決策，也需要經營管理系統、教育系統與社會相關配套的改變。
從個人核心能力角度看，在這個時代下，把事情做好將是過去式，會問問題的人才能成功。
AI世代掀起滔天駭浪，重要的是，我們必須思考不變的部分：商業思考的本質，以及價值創造的本質。無論技術如何變革，企業始終需要關注客戶需求，提供有價值的產品和服務，並不斷創新以適應市場變化。第一性原理的思考方式，能夠幫助我們從底層邏輯出發，讓好奇心成為最大武器，重新審視商業模式，尋找新的增長機會。
AI 的發展，必然會帶來商業模式創新。我們需要積極參與並引導這場變革，從需求的重新分配中發現並創造新的機會，擁抱 AI First 的戰略，才能在未來的競爭中立於不敗之地。