前言：歷史的迴響
2025 年 11 月 24 日，當大多數美國人正準備感恩節假期時，白宮發布了一項可能徹底改變科學史的行政命令。川普總統正式啟動「創世紀任務」(Genesis Mission)，並將其野心直接比擬為二戰時期的「曼哈頓計畫」與冷戰時期的「阿波羅計畫」。
這不僅僅是另一個政府科技專案。這是一場將人工智慧 (AI) 從「商業產品」轉化為「國家主權武器」的豪賭。透過建立一個名為「美國科學與安全平台」(ASSP) 的中央系統，美國試圖將數十年累積的聯邦科學數據與最先進的 AI 算力整合起來，以實現科學研發的自動化與工業化 。
一、 Why now?
「創世紀任務」的誕生，源於華盛頓決策層的焦慮。
- 地緣政治的「斯普特尼克時刻」： 美國情報與戰略界認為，中國在「AI for Science」(AI4S) 領域的投入已構成生存威脅。
中國正利用國家體制推動 AI 在材料學與生技領域的應用。川普政府的對策是「數據主權化」——利用美國國家實驗室積累的高質量數據（如核物理、基因組學）作為護城河，構建中國無法複製的優勢 。 - 打破「艾隆定律」的停滯： 科學界長期受困於「艾隆定律」(Eroom’s Law)——研發成本指數級上升，但新發現的產出卻遞減。
能源部 (DOE) 希望透過 AI 代理人 (AI Agents) 實現「閉環科學研究」(Closed-loop Science)，由 AI 自動提出假設、設計實驗並控制機器人實驗室驗證，目標是在十年內將科研生產力翻倍 。 - 意識形態的清洗： 這項任務帶有強烈的政治色彩。行政命令隱含了「反覺醒」(Anti-Woke) 的議程，意圖清除聯邦科研體系中所謂的 DEI (多元共融) 影響，強調 AI 必須服務於「美國優先」的國家利益，而非由矽谷自由派價值觀主導 。
二、 Who is in charge？公部門與私部門一起
這項任務由能源部 (DOE) 領軍，形成了獨特的權力結構：
- 執行官：能源部長 Chris Wright，一位堅定的化石燃料支持者，強調能源主導地位 。
- 科學大腦：科學副部長 Darío Gil，前 IBM 研究總監。他的背景暗示了該計畫將深度整合量子計算與混合雲架構 。
- 矽谷巨頭：NVIDIA、OpenAI、AMD 與 IBM 是該計畫的關鍵合作夥伴。特別是 NVIDIA，隨著其與 OpenAI 宣布的 10GW 數據中心計畫，正從單純的晶片商轉變為國家基礎設施的架構師 。
三、 爭議風暴：預算、隱私與學術自由
儘管願景宏大，但「創世紀任務」在社群與學術界引發了激烈的兩極化反應。
- 「零新增預算」的零和遊戲： 這是最致命的弱點。該計畫沒有獲得國會的新撥款，而是依賴「現有資源重分配」。
學術界與《Science》雜誌擔憂，為了餵養昂貴的 AI 算力，基礎科學（如天文學、生態學）與氣候研究的預算將被「同類相食」(Cannibalization)，導致美國科研生態的失衡 。 - 數據隱私與「老大哥」陰影： 民權組織 (ACLU) 強烈警告，將跨部門數據（包括健康、教育、財務）集中到 ASSP 平台，可能創造出一個前所未有的監控工具。
在缺乏強大隱私護欄的情況下，這些數據可能被用於非科學目的，如政治打壓或移民執法 。 - 技術界的冷嘲熱諷： 在 Reddit 與 Hacker News 等技術社群，工程師們對「270 天內實現初始作戰能力」的時間表表示懷疑。
許多人指出，將格式混亂的政府數據標準化 (Data Curation) 是一個巨大的工程，AI 模型若基於劣質數據訓練，只會產生「幻覺」而非科學突破 。
四、 科學全球化的終結
「創世紀任務」標誌著「開放科學」(Open Science) 時代的結束，我們正進入「主權科學」(Sovereign Science) 的新紀元 。
如果成功，美國可能在核融合、癌症治療或常溫超導領域取得壟斷性突破，重塑全球經濟版圖。
但如果失敗，留下的將是一個被掏空的基礎研究體系和昂貴的數位廢墟。這場豪賭的籌碼，不僅是數千億美元，更是人類探索未知的自由精神。