Token = Intelligence = $
二月開始用 AI 的時候，我馬上就注意到一件很有意思的事：GPT 的「Token 計價」其實就是把「智慧」量化了— 你用的每一個 token，都能換來思考的力量。
上一波工業革命取代勞力，這一波AI革命提升智力，取代知識工作者現在的工作。
同樣是付錢，花錢買token，可以得到更多的intelligence，換來更多的產出。
可是….一個Token到底完成了什麼？怎麼算？
寫了這麼多的上線服務後，我現在Vibe Coding已經有點上手了。我來算算看到底做一個應用會花多少錢買AI工程師？
在做一個上線專案的時候，除了免費的aistudio外，困難的問題我用的就是cursor來幫我。
我的Cursor年費方案換算下來，一個月大約是 16 美金。在這個方案裡，根據Cursor資料，大概可以送出500次GPT 5的Request：
Cursor 的方案能每個月有約 500 次 GPT 5 Request。
如果用Auto，很多任務其實做不完，要花一些時間指導他；真正讓 AI 展現「智慧」的，就是這種最前沿的模型，另一個好用的是Claude 4 -sonnet。
以我的感受來說，16 美金／月 = 500次 GPT 5的呼叫使用，大概能換到：
- 一個 中小複雜度網站第一版上線（Google登入，資料庫，存圖檔，呼叫AI, 廣告，多國語系，websocket）
加上
- 10 個小專案 第一版完成並上線（呼叫AI, 廣告，多國語系）。
一個IDEA 台幣50元～
也就是，根據我的經驗，16 美金 ，可換到 10 個想法上線，每個想法 AI coding的直接成本大約50元台幣。
驚人吧！